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Checklist cardiovascular para organizar tus datos antes de interpretarlos.

Una guía práctica para reunir información, detectar errores de contexto y preparar preguntas útiles antes de hablar con un profesional. No calcula riesgo, no emite diagnósticos y no almacena ningún dato.

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1. Antes de interpretar un porcentaje de riesgo

Un porcentaje cardiovascular solo tiene sentido si sabes qué modelo lo ha generado y qué está midiendo. Antes de compararlo con otro resultado, revisa estas siete preguntas. Si necesitas contexto, consulta también cómo interpretar el riesgo a 10 años y cómo funciona una calculadora cardiovascular.

Comprueba	Por qué importa
Modelo utilizado	OMS, SCORE2, SCORE2-OP u otro modelo no predicen necesariamente exactamente lo mismo.
Horizonte temporal	Un 10 % a diez años no equivale a un 10 % a cinco años.
Evento predicho	Algunos modelos incluyen eventos mortales y no mortales; otros utilizan definiciones distintas.
Región o población	Las ecuaciones se calibran para poblaciones concretas; no todas son intercambiables.
Datos introducidos	Edad, presión, tabaco, diabetes y lípidos deben corresponder a la persona y estar en las unidades correctas.
Fecha de los datos	Una presión aislada o una analítica antigua puede no representar la situación actual.
Factores fuera del modelo	Antecedentes familiares, enfermedad renal, medicación u otros factores pueden requerir una valoración aparte.

2. Registro sencillo de presión arterial en casa

Si un profesional te ha recomendado medir la presión en casa, registrar las lecturas con fecha y hora suele ser más útil que recordar un único número. La guía europea de 2024 dedica apartados específicos a la medición domiciliaria y al automonitoreo.

Antes de medir: utiliza un tensiómetro adecuado y un manguito de tamaño correcto, descansa sentado, apoya espalda y brazo y evita hablar durante la medición. La guía cómo controlar la presión arterial en casa explica la técnica con más detalle. Si recibes instrucciones distintas de tu equipo sanitario, sigue esas instrucciones.

Fecha	Hora	Sistólica	Diastólica	Pulso	Notas

No uses esta tabla para modificar medicación por tu cuenta. Una cifra aislada debe interpretarse dentro del contexto clínico.

3. Datos que conviene tener localizados

No todas las personas necesitan las mismas pruebas. Esta lista sirve únicamente para organizar información que ya tengas, no para pedir analíticas por cuenta propia.

Presión arterial: lecturas recientes y cómo se midieron.
Lípidos: colesterol total, LDL, HDL y triglicéridos si aparecen en tu analítica. Para entender qué representa cada uno, consulta LDL vs HDL: diferencias.
Glucosa o HbA1c: especialmente si existe diabetes o se está estudiando.
Tabaquismo: si fumas actualmente, has fumado antes o has dejado de fumar.
Medicaciones y dosis: incluye tratamientos cardiovasculares y otros fármacos relevantes.
Antecedentes personales: enfermedad cardiovascular, renal, diabetes u otros diagnósticos ya establecidos.
Antecedentes familiares: enfermedad cardiovascular prematura cuando haya sido diagnosticada en familiares cercanos.

4. Preguntas útiles para una consulta

¿Qué modelo de riesgo se está utilizando y para qué población está validado?
¿Qué parte de mi resultado depende de la edad y qué factores son modificables?
¿Hay algún dato que convenga repetir porque puede estar desactualizado o haberse medido en condiciones inadecuadas?
¿Existen factores importantes en mi caso que la calculadora no incluye?
¿Qué objetivo concreto tiene más prioridad: presión, tabaco, lípidos, diabetes, actividad física u otro?
¿Cuándo conviene volver a revisar estos datos?

5. Comparador de dos estimaciones de riesgo

Si has obtenido dos porcentajes distintos, no compares solo el número final. Completa primero esta tabla. Sirve para detectar si las herramientas realmente están midiendo lo mismo.

Dato a comprobar	Herramienta A	Herramienta B
Nombre del modelo
Horizonte temporal
Evento que estima
Región / población
Edad dentro del rango válido
Datos introducidos y fecha
Resultado

Si las dos primeras columnas describen modelos, horizontes o eventos distintos, los porcentajes no deben interpretarse como si fueran equivalentes. La guía OMS vs SCORE2 muestra un ejemplo concreto.

6. Control de calidad de los datos antes de usarlos

Una calculadora bien validada puede dar una estimación poco útil si los datos de entrada son antiguos, excepcionales o se han introducido en unidades incorrectas. Antes de utilizar un resultado, marca cada punto como “comprobado”, “dudoso” o “pendiente”.

Presión arterial: ¿procede de varias lecturas correctamente realizadas y no de una situación puntual?
Lípidos y glucosa: ¿la analítica es suficientemente reciente para el objetivo con el que se está interpretando?
Unidades: ¿mg/dL y mmol/L se han distinguido correctamente cuando corresponde?
Tabaquismo: ¿la categoría introducida coincide con la definición que utiliza el modelo?
Diabetes: ¿se ha indicado de acuerdo con un diagnóstico real y no por una cifra aislada?
Antecedentes: ¿existe enfermedad cardiovascular previa que haga inapropiada una calculadora de prevención primaria?

El objetivo no es “ajustar” los datos para obtener un porcentaje concreto, sino asegurarse de que la estimación se basa en información coherente.

Privacidad y límites

Esta herramienta es una página estática: CardioRiskLab no recibe ni almacena los datos que escribas al imprimirla o rellenarla en papel. No sustituye una consulta, no decide tratamientos y no está diseñada para urgencias.

Ante dolor u opresión en el pecho, dificultad respiratoria repentina, pérdida súbita de fuerza, alteración del habla, desmayo u otros síntomas graves, busca atención urgente.

Fuentes principales

Contenido educativo. Revisión editorial: octubre de 2026.